Laureato in Informatica con il massimo dei voti presso l’Università degli studi di Milano con una tesi sull’Intelligenza artificiale applicata in ambito Cybersecurity da cui deriva l’articolo “Anomaly-Based Intrusion Detection System for DDoS Attack with Deep Learning Techniques” vincitore del Best Student Paper Award al SECRYPT-2023.

Dirigente Analista presso l’ASST Papa Giovanni XXIII dal Gennaio 2024 assegnato alla SC Sistemi Informativi – ICT