LA ROADMAP VERSO L’AI E COME FARE LEVA SULL’AI
Come superare le sfide nell’utilizzo delle tecnologie e dell’Intelligenza Artificiale?
In questa fase, i dati servono di più a migliorare processi interni (produzione, supply chain, sicurezza ecc.) o esterni (relazioni con la clientela, creazione di contenuti ecc.)?
DATI, ARCHITETTURE IBRIDE E MULTICLOUD, TECNOLOGIE AI:
- Come estrarre i dati e portarli in architetture Ibride e/o Multicloud?
- Come trasformarli in tempo reale in informazioni attraverso data orchestration ed analytics
- Come grazie all’agilità di queste architetture è possibile accelerare la trasformazione digitale delle imprese e delle organizzazioni?
- Come, partendo dagli insight sui dati, sarà possibile fare previsioni in un contesto sicuro indipendentemente dal luogo dove questi risiedono?
- Data virtualization, agile Data Management ed Analytics
- Lo stato delle principali tecnologie di Artificial Intelligence: machine learning, deep learning, computer vision, Natural Language processing, forecasting, ottimizzazione
INTELLIGENZA ARTIFICIALE E TRASFORMAZIONE DEI MODELLI DI BUSINESS
Come cambiano il settore dell’energia, delle utilities, dei trasporti, dell’industria e dei media attraverso la testimonianza di aziende leader
Quanto machine e deep learning sono già oggi essenziali per l’implementazione di una strategia di business data-driven? Quali sono i limiti ancora da superare?
LE BEST PRACTICE DI COME SVILUPPARE UNA STRATEGIA PER L’AI E OTTENERE RISULTATI TANGIBILI PER ESTRARRE E GENERARE VALORE PER L’AZIENDA E PER LA SOCIETÀ
- Quali processi e strumenti servono per isolare i dati significativi dalla grande mole di dati che ogni azienda si trova a dover gestire? Quali sono i passaggi più delicati (estrazione, qualità, accessibilità…)?
- Come si raggiunge il livello ideale di condivisione di strategie e dati fra top management, linee di business e IT per allineare il più possibile fonti e gestione dei dati?
QUALE STRATEGIA PER L’AI A LIVELLO PAESE NEL CONTESTO EUROPEO
Le azioni per renderla effettiva e gli impatti su etica e policy pubbliche.
