Il 2023 è l’anno del grandissimo interesse per le applicazioni dell’intelligenza artificiale e più in generale della crescita generale dell’uso di tecnologie di Intelligent Automation, o “automazione intelligente dei processi aziendali”, oggi applicate in molteplici modi nelle aziende italiane, come emerge anche dalla survey “Digital Business Transformation 2023” di TIG.

Secondo la ricerca, infatti, realizzata a gennaio 2023 su un campione di 197 aziende medio grandi italiane, intervistando sia Manager del business sia IT Manager, si assiste oggi a un ampio ricorso all’automazione intelligente per ottimizzare i processi aziendali. Le soluzioni RPA (Robotic Process Automation) sono l’applicazione più utilizzata dalle aziende (53%), con un 11% che prevede di adottarla entro 3 anni.

Segue l’Intelligent Data Processing, categoria ampia in cui rientrano tutte quelle soluzioni che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale su dati strutturati e non per estrarre informazioni: ne sono esempio, i sistemi per la rilevazione delle frodi finanziarie, la ricerca di pattern, i sistemi di monitoring e controllo, l’analisi predittiva. Sono utilizzati dal 32% delle aziende, con una previsione di un ulteriore 28%.

In generale, l’Intelligent Automation è utilizzata per automatizzare i processi aziendali, migliorare l’efficienza e ridurre gli errori, aumentare la produttività e la redditività. Alcuni esempi di utilizzo sono:

• Automazione dei processi manuali: le tecnologie di IA sono utilizzate per automatizzare i processi aziendali manuali.
• Ottimizzazione della catena di approvvigionamento: l’IA è utilizzata per ottimizzare la catena di approvvigionamento, identificare i punti deboli e migliorando la pianificazione della produzione, la gestione del magazzino e la logistica.
• Gestione dei dati: l’IA è utilizzata per gestire grandi quantità di dati in modo efficiente e accurato, identificare pattern e tendenze che possono essere utilizzati per migliorare la produzione e le vendite.
• Assistenza clienti: l’IA è utilizzata per fornire assistenza ai clienti in modo automatico, attraverso chatbot e altri strumenti di comunicazione automatizzati, riducendo i tempi di attesa e migliorando la soddisfazione del cliente.
• Analisi dei dati: l’IA è utilizzata per analizzare i dati in modo automatico, identificando trend e predizioni che possono essere utilizzati per migliorare i processi aziendali e aumentare la redditività.
• Gestione dei processi finanziari: l’IA è utilizzata per gestire i processi finanziari, come la fatturazione e la gestione delle scadenze dei pagamenti, riducendo gli errori e migliorando l’efficienza.

In quali ambiti dell’impresa si utilizza l’Intelligent Automation

In generale, l’IA viene utilizzata in tutti gli ambiti dell’impresa in cui ci sono processi ripetitivi e standardizzati che possono essere automatizzati. Ciò consente di migliorare l’efficienza operativa, ridurre gli errori, migliorare la customer experience.

Dalla survey emerge che l’automazione intelligente è applicata in particolar modo nell’ambito amministrativo/ finanziario (63% delle risposte) dove aiuta ad automatizzare i processi di contabilità e finanza come la fatturazione, la gestione delle scadenze dei pagamenti, la contabilità generale e la gestione delle attività bancarie.

Altri ambiti sono:

• Vendite (27%): l’IA viene utilizzata per analizzare i dati dei clienti, ad automatizzare le attività di vendita
• Tecnologia dell’informazione (26% delle risposte): l’IA è utilizzata per automatizzare i processi di gestione dei dati, la sicurezza informatica e il monitoraggio delle reti.
• Gestione delle operazioni aziendali (26%): l’IA viene utilizzata per automatizzare i processi operativi come la gestione dei processi di produzione, la gestione del magazzino e la logistica.
• Servizio clienti (21% delle risposte): l’IA viene utilizzata per fornire assistenza ai clienti attraverso chatbot e altri strumenti di comunicazione automatizzati.
• Marketing (19%): l’IA serve a migliorare la segmentazione del pubblico, creare campagne di marketing personalizzate.
• Gestione delle risorse umane (12%): l’IA viene utilizzata per automatizzare i processi di gestione delle risorse umane come la selezione del personale, la formazione e lo sviluppo, la gestione del tempo e la pianificazione delle risorse.

Quali sono i vantaggi per chi adotta queste tecnologie?

Il vantaggio che viene percepito dalle aziende rispetto all’adozione dell’Intelligence Automation è in primis la conseguente maggiore produttività (55%), seguito da incrementi di qualità ed efficacia (41%), automazione di attività ripetitive/ridondanti (41%) e riduzione dei costi interni (40%).

• Aumento della produttività. L’IA può automatizzare i processi aziendali, riducendo i tempi di esecuzione e aumentando la produttività dei dipendenti.
• Maggiore efficienza. L’IA può automatizzare i processi aziendali riducendo i tempi di esecuzione e migliorando l’efficienza operativa, liberando tempo e risorse per altri compiti.
• Risparmio di costi. L’IA può ridurre i costi aziendali automatizzando i processi ripetitivi e standardizzati, liberando tempo e risorse per attività ad alto valore aggiunto.
• Riduzione degli errori. L’IA può ridurre gli errori causati dall’intervento umano nei processi aziendali, migliorando la qualità dei prodotti e dei servizi e riducendo i costi per correggere gli errori.
• Miglioramento della customer experience. L’IA può fornire assistenza ai clienti in modo rapido e personalizzato attraverso chatbot e altri strumenti di comunicazione automatizzati, migliorando la customer experience.
• Maggiore agilità. L’IA può aumentare la flessibilità aziendale, consentendo alle aziende di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle esigenze dei clienti.
• Analisi dei dati avanzata. L’IA può analizzare grandi quantità di dati in modo rapido e preciso, fornendo informazioni utili per il miglioramento dei processi aziendali e la presa di decisioni strategiche.

Quali sono invece gli elementi che ancora frenano questa adozione?

Nonostante i numerosi vantaggi dell’Intelligent Automation (IA) o Automazione Intelligente dei Processi Aziendali (IPA), ci sono ancora alcuni elementi che possono frenare l’adozione di queste tecnologie da parte delle aziende. Tra i principali fattori ci sono i costi elevati, citati dal 74% dei rispondenti (l’adozione dell’IA richiede spesso investimenti significativi in tecnologie, formazione e risorse umane specializzate, il che può essere proibitivo per alcune aziende); la frammentazione dei processi da automatizzare (28%); la mancanza di una chiara visione (18%) e la resistenza al cambiamento (17%).